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自成立之日起，阿里巴巴達(dá)摩院就保持著對(duì)前沿科技趨勢(shì)的密切研究和科學(xué)方法論的進(jìn)化。而過去三年，雷峰網(wǎng)也在時(shí)刻關(guān)注達(dá)摩院關(guān)于十大科技趨勢(shì)的判斷。
12月28日，達(dá)摩院發(fā)布了《2022十大科技趨勢(shì)》，包括AI for Science、硅光芯片、柔性機(jī)器人、隱私計(jì)算、星地計(jì)算、云網(wǎng)端融合等，涵蓋人工智能、芯片、計(jì)算、通信等多個(gè)領(lǐng)域，既有對(duì)當(dāng)下已萌生產(chǎn)業(yè)化價(jià)值的技術(shù)判斷，也有對(duì)未知或尚待驗(yàn)證的預(yù)判。
雷峰網(wǎng)(公眾號(hào)：雷峰網(wǎng))注意到，《達(dá)摩院2022十大科技趨勢(shì)》采用了“定量發(fā)散，定性收斂”的分析方法，整個(gè)分析流程分為兩部分：“定量發(fā)散”是對(duì)科學(xué)領(lǐng)域做廣泛而全面的定量分析，抽取其中的熱點(diǎn)領(lǐng)域并挖掘重點(diǎn)突破的技術(shù)；“定性收斂”是對(duì)突破的技術(shù)點(diǎn)進(jìn)行梳理，通過與領(lǐng)域?qū)＜页浞值恼撟C，找出多個(gè)技術(shù)點(diǎn)代表的趨勢(shì)，總結(jié)對(duì)未來的預(yù)判。
本次總計(jì)分析了 770 萬篇論文及 8.5 萬份專利，時(shí)間跨度為 2018 年 1 月到 2021 年 10 月。訪談了近百位產(chǎn)、學(xué)、研、用領(lǐng)域的專家和戰(zhàn)略科學(xué)家。
阿里達(dá)摩院2022十大科技預(yù)判
趨勢(shì)一 AI for Science
人工智能成為科學(xué)家的新生產(chǎn)工具，催生科研新范式。
實(shí)驗(yàn)科學(xué)和理論科學(xué)是數(shù)百年來科學(xué)界的兩大基礎(chǔ)范式，而人工智能正在 催生新的科研范式。機(jī)器學(xué)習(xí)能夠處理多維、多模態(tài)的海量數(shù)據(jù)，解決復(fù)雜場(chǎng)景下的科學(xué)難題，帶領(lǐng)科學(xué)探索抵達(dá)過去無法觸及的新領(lǐng)域。人工智能不僅將加速科研流程，還將幫助發(fā)現(xiàn)新的科學(xué)規(guī)律。達(dá)摩院預(yù)計(jì)未來三年，人工智能將在應(yīng)用科學(xué)中得到普遍應(yīng)用，在部分基礎(chǔ)科學(xué)中開始成為科學(xué)家的生產(chǎn)工具。
趨勢(shì)二 大小模型協(xié)同進(jìn)化
大模型參數(shù)競(jìng)賽進(jìn)入冷靜期，大小模型將在云邊端協(xié)同進(jìn)化。
超大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型是從弱人工智能向通用人工智能的突破性探索，解決了傳統(tǒng)深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用碎片化難題，但性能與能耗提升不成比例的效率問題限制了參數(shù)規(guī)模繼續(xù)擴(kuò)張。人工智能研究將從大模型參數(shù)競(jìng)賽走向大小模型的協(xié)同進(jìn)化，大模型向邊、端的小模型輸出模型能力，小模型負(fù)責(zé)實(shí)際的推理與執(zhí)行，同時(shí)小模型再向大模型反饋算法與執(zhí)行成效，讓大模型的能力持續(xù)強(qiáng)化，形成有機(jī)循環(huán)的智能體系。
趨勢(shì)三 硅光芯片
光電融合兼具光子和電子優(yōu)勢(shì)，突破摩爾定律限制。
電子芯片的發(fā)展逼近摩爾定律極限，難以滿足高性能計(jì)算不斷增長的數(shù)據(jù)吞吐需求。硅光芯片異軍突起，用光子代替電子進(jìn)行信息傳輸，可承載更多信息和傳輸更遠(yuǎn)距離，具備高計(jì)算密度與低能耗的優(yōu)勢(shì)隨著云計(jì)算與人工智能的大爆發(fā)，硅光芯片迎來技術(shù)快速迭代與產(chǎn)業(yè)鏈高速發(fā)展。
預(yù)計(jì)未來三年，硅光芯片將承載絕大部分大型數(shù)據(jù)中心內(nèi)的高速信息傳輸。
趨勢(shì)四 綠色能源AI
人工智能助力大規(guī)模綠色能源消納，實(shí)現(xiàn)多能互補(bǔ)的電力體系。
風(fēng)電、光伏等綠色能源近年來快速發(fā)展，帶來了并網(wǎng)難、消納率低等問題，甚至出現(xiàn)了“棄風(fēng)”、“棄光”等現(xiàn)象。核心原因在于綠色能源存在波動(dòng)性、隨機(jī)性、反調(diào)峰等特征，大規(guī)模并網(wǎng)可能影響電網(wǎng)的安全穩(wěn)定運(yùn)行。人工智能技術(shù)的應(yīng)用，將有效提升電網(wǎng)等能源系統(tǒng)消納多樣化電源和協(xié)調(diào)多能源的能力，成為提升能源利用率和穩(wěn)定性的技術(shù)支撐，推動(dòng)碳中和進(jìn)程。
預(yù)計(jì)未來三年，人工智能技術(shù)將幫助電力系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)大規(guī)模綠色能源消納，實(shí)現(xiàn)電力系統(tǒng)的安全、高效、穩(wěn)定運(yùn)行。
趨勢(shì)五 柔性感知機(jī)器人
機(jī)器人將兼具柔性和類人感知，可自適應(yīng)完成多種任務(wù)。
傳統(tǒng)機(jī)器人依賴預(yù)編程，局限于大型生產(chǎn)線等結(jié)構(gòu)化場(chǎng)景。近年來，柔性機(jī)器人結(jié)合柔性電子、力感知與控制、人工智能技術(shù)，獲得了力覺、視覺、聲音等感知能力，應(yīng)對(duì)多任務(wù)的通用性與應(yīng)對(duì)環(huán)境變化的自適應(yīng)性大幅提升。機(jī)器人將從大規(guī)模、標(biāo)準(zhǔn)化的產(chǎn)線走向小規(guī)模、非標(biāo)準(zhǔn)化的場(chǎng)景。
預(yù)計(jì)未來五年，柔性感知機(jī)器人將逐步替代傳統(tǒng)工業(yè)機(jī)器人，成為產(chǎn)線上的主力設(shè)備，并在服務(wù)機(jī)器人領(lǐng)域開始規(guī)模化應(yīng)用。
趨勢(shì)六 高精度醫(yī)療導(dǎo)航
人工智能與精準(zhǔn)醫(yī)療深度融合，助力診療精度與效率提升。
傳統(tǒng)醫(yī)療依賴醫(yī)生經(jīng)驗(yàn)，猶如人工尋路，效果參差不齊。人工智能與精準(zhǔn)醫(yī)療深度融合，專家經(jīng)驗(yàn)和新的輔助診斷技術(shù)有機(jī)結(jié)合，將成為臨床醫(yī)學(xué)的高精度導(dǎo)航系統(tǒng)，為醫(yī)生提供自動(dòng)指引，幫助醫(yī)療決策更快更準(zhǔn)，實(shí)現(xiàn)重大疾病的可量化、可計(jì)算、可預(yù)測(cè)、可防治。
預(yù)計(jì)未來三年，以人為中心的精準(zhǔn)醫(yī)療將成為主要方向，人工智能將全面滲透在疾病預(yù)防和診療的各個(gè)環(huán)節(jié)，成為疾病預(yù)防和診療的高精度導(dǎo)航協(xié)同。
趨勢(shì)七 全域隱私計(jì)算
破解數(shù)據(jù)保護(hù)與流通兩難，隱私計(jì)算走向全域數(shù)據(jù)保護(hù)。
數(shù)據(jù)安全保護(hù)與數(shù)據(jù)流通是數(shù)字時(shí)代的兩難問題，破解之道是隱私計(jì)算。過去受制于性能瓶頸、技術(shù)信任不足、標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一等問題，隱私計(jì)算尚只能在少量數(shù)據(jù)的場(chǎng)景下應(yīng)用。隨著專用芯片、加密算法、白盒化、數(shù)據(jù)信托等技術(shù)融合發(fā)展，隱私計(jì)算有望跨越到海量數(shù)據(jù)保護(hù)，數(shù)據(jù)源將擴(kuò)展到全域，激發(fā)數(shù)字時(shí)代的新生產(chǎn)力。
預(yù)計(jì)未來三年，全域隱私計(jì)算技術(shù)將在性能和可解釋性上有新的突破，或?qū)⒊霈F(xiàn)數(shù)據(jù)信托機(jī)構(gòu)提供基于隱私計(jì)算的數(shù)據(jù)共享服務(wù)。
趨勢(shì)八 星地計(jì)算
衛(wèi)星及地面一體化的通信與計(jì)算，促進(jìn)空天地海全面數(shù)字化。
基于地面網(wǎng)絡(luò)和計(jì)算的數(shù)字化服務(wù)局限在人口密集區(qū)域，深空、海洋、沙漠等無人區(qū)尚是服務(wù)的空白地帶。高低軌衛(wèi)星通信和地面移動(dòng)通信將無縫連接，形成空天地海一體化立體網(wǎng)絡(luò)。由于算隨網(wǎng)動(dòng)，星地計(jì)算將集成衛(wèi)星系統(tǒng)、空中網(wǎng)絡(luò)、地面通信和云計(jì)算，成為集成一種新興的計(jì)算架構(gòu)，擴(kuò)展數(shù)字化服務(wù)的空間。
預(yù)計(jì)未來三年，低軌衛(wèi)星數(shù)量會(huì)迎來爆發(fā)式增長，衛(wèi)星及其地面系統(tǒng)將成為新型計(jì)算節(jié)點(diǎn)。
趨勢(shì)九 云網(wǎng)端融合
云網(wǎng)端融合形成新計(jì)算體系，催生云上新物種。
新型網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展將推動(dòng)云計(jì)算走向云網(wǎng)端融合的新計(jì)算體系，并實(shí)現(xiàn)云網(wǎng)端的專業(yè)分工：云將作為腦，負(fù)責(zé)集中計(jì)算與全局?jǐn)?shù)據(jù)處理；網(wǎng)絡(luò)作為連接，將多種網(wǎng)絡(luò)形態(tài)通過云融合，形成低延時(shí)、廣覆蓋的一張網(wǎng)；端作為交互界面，呈現(xiàn)多元形態(tài)，可提供輕薄、長效、沉浸式的極致體驗(yàn)。云網(wǎng)端融合將促進(jìn)高精度工業(yè)仿真、實(shí)時(shí)工業(yè)質(zhì)檢、虛實(shí)融合空間等新型應(yīng)用誕生。
預(yù)計(jì)未來兩年，將有大量新型應(yīng)用在云網(wǎng)端融合的新計(jì)算體系中運(yùn)行。
趨勢(shì)十 XR互聯(lián)網(wǎng)
XR眼鏡會(huì)成為重要交互界面，帶動(dòng)下一代互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展。
隨著端云協(xié)同計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)通信、數(shù)字孿生等技術(shù)發(fā)展，以沉浸式體驗(yàn)為核心的XR（未來虛實(shí)融合）互聯(lián)網(wǎng)將迎爆發(fā)期。眼鏡有望成為新的人機(jī)交互界面，推動(dòng)形成有別于平面互聯(lián)網(wǎng)的XR互聯(lián)網(wǎng)，催生從元器件、設(shè)備、操作系統(tǒng)到應(yīng)用的新產(chǎn)業(yè)生態(tài)。XR互聯(lián)網(wǎng)將重塑數(shù)字應(yīng)用形態(tài)，變革娛樂、社交、工作、購物、教育、醫(yī)療等場(chǎng)景交互方式。
預(yù)計(jì)未來三年，外形與重量接近普通眼鏡的新一代XR眼鏡將產(chǎn)生，成為下一代互聯(lián)網(wǎng)的關(guān)鍵入口。
