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O'Reilly發(fā)布了其《2022年技術趨勢報告》，突出了從云計算、人工智能到數(shù)據(jù)庫和元數(shù)據(jù)等技術的數(shù)據(jù)趨勢。核心結論包括：人工智能(尤其是機器學習)前景光明且持續(xù)發(fā)展，關系數(shù)據(jù)庫在NoSQL經(jīng)歷低迷期時也出現(xiàn)了新的發(fā)展勢頭。
這份報告使用了O 'Reilly對其學習平臺服務使用情況的內部分析，包括四個關鍵指標：搜索問題、按主題分類的資源使用情況、按標題分類的資源使用情況，以及對O 'Reilly Answers(它本身是一個橫跨各種媒體的人工智能內容索引工具)提出的問題。由于樣本僅限于O 'Reilly的客戶，可以把這份報告解讀為一份關于O 'Reilly客戶群偏好報告，該客戶群包括來自100多個國家的數(shù)百萬開發(fā)人員”。
在這份報告中，O 'Reilly分析了2021年1月至9月的數(shù)據(jù)(以及2020年9個月的同比數(shù)據(jù))。
AI走入低谷？
在研究人工智能的發(fā)展勢頭時，O 'Reilly的報告提到了令人擔憂的“幻滅低谷”——這是根據(jù)Gartner定義的周期階段，代表著在新產(chǎn)品或新技術的早期應用出現(xiàn)失敗和放緩后，人們的興趣逐漸減弱。本報告稱人工智能雖然被炒作了，但它是否正在走向所謂的“幻滅低谷”?
報告的結論是“不“，數(shù)據(jù)顯示使用“人工智能”的內容或“人工智能”的標題都很低(分別為23%和11%)，但細化分支的主題：機器學習，是人工智能內容訪問的四倍。可以看到那些標題主題(“機器學習”)是穩(wěn)定增長的，以機器學習為標題的內容的使用量同比增長了35%，涉及該主題的標題也比以往任何時候都多。具體來說，神經(jīng)網(wǎng)絡的內容使用量增加了13%，強化學習增加了37%，而對抗網(wǎng)絡的內容使用量也增加了51%，與深度學習相關的內容使用量下降了14%。顯然人們的興趣已經(jīng)從通用話題轉向了更加具體話題內容。
報告預計不會出現(xiàn)另一個人工智能冬天。人工智能在在線商業(yè)實踐中已經(jīng)開始根深蒂固，甚至開始用戶透明：你永遠不會知道(或關心)為你制造咖啡機的公司是否在使用機器學習來優(yōu)化生產(chǎn)流程和管理庫存，雖然他們已經(jīng)在這么干了。
數(shù)據(jù)庫的風向轉變?
談論機器學習，就不能不談到數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)庫。在這方面，勢頭顯然已經(jīng)從NoSQL運動轉向關系數(shù)據(jù)庫。這是一個有點令人驚訝的說法，因為最近出現(xiàn)了NoSQL數(shù)據(jù)庫與關系數(shù)據(jù)庫(幾十年來的備用數(shù)據(jù)庫)的競爭。
報告認為NoSQL從來就不是一項單一的技術，像Cassandra、Hbase、Redis、MongoDB這樣的數(shù)據(jù)庫和其他很多數(shù)據(jù)庫都有很大的不同。NoSQL與其說是一種技術，不如說是一種技術理念——它致力于為系統(tǒng)設計者提供更多的存儲選擇。
事實上，這些NoSQL選項的內容在趨勢上差別很大：MongoDB的內容使用量增長了10%，而其他平臺的內容使用量則下降了:Cassandra(-27%)、Redis(-8%)和Hbase(-57%)。O 'Reilly說，所有這些加起來，總使用量比MySQL多40%，但同比下降了4%。
然而，那些忠實的關系數(shù)據(jù)庫正在經(jīng)歷內容使用的增長：甲骨文正在經(jīng)歷與其現(xiàn)有性質一致的緩慢增長，(現(xiàn)在由甲骨文擁有)開源MySQL數(shù)據(jù)庫技術的內容使用增長了22%。
報告結論是：關系數(shù)據(jù)庫仍然主宰著數(shù)據(jù)庫世界，而且沒有理由期待這種情況會發(fā)生改變。NoSQL的承諾并不是取代關系數(shù)據(jù)庫，它增加了可供選擇的數(shù)量。圖表和時間序列數(shù)據(jù)庫的興起只是這一承諾的實踐例子。觀察這一趨勢是否會持續(xù)到2022年將是很有趣的。
報告還指出，“圖形數(shù)據(jù)庫”內容的使用增加了44%(這是一個細分小類別，但這是一個重要的信號)，“時間序列數(shù)據(jù)庫”的使用增加了21%。
