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馬來西亞媒體:中國如何利用人工智能、大數據抗擊新冠肺炎疫情

放大字體  縮小字體 發布日期:2022-04-02  來源:網絡  瀏覽次數:303
核心提示:“這讓我的工作輕松多了,”這位車站工作人員說,“以前,我要用耳溫槍測體溫。有時候會不靈,我覺得這個新系統好得多。” 每天有

“這讓我的工作輕松多了,”這位車站工作人員說,“以前,我要用耳溫槍測體溫。有時候會不靈,我覺得這個新系統好得多。”

每天有超過5萬人進出傅先生工作的火車站,如何迅速和準確地識別那些可能發燒的人,是一項艱巨的任務。

熱敏掃描儀--新近安裝在中國主要城市的火車站--只是中國利用人工智能(AI)和大數據抗擊新冠肺炎疫情的方式之一。

中國國家衛健委一名官員對媒體表示,“2003年‘非典’疫情暴發時,沒有這種高科技。這一次,我們相信科技發展有助于抗擊疫情。”

可以說,中國政府建立了世界最龐大和最復雜的監控系統。除了實名制--要求人們使用身份證購買手機卡、注冊社交媒體賬號、乘坐火車和飛機--全國各地安裝了約2億個安全監控攝像頭。

中國使用大數據的其他方式包括通過手機追蹤人們的行動信息,并推出移動應用程序,使用戶能夠發現他們是否接觸過確診病例。例如,電信公司向媒體發布了關于確診病例的(行程)短信,通常包括患者的旅行歷史信息,可具體到乘坐某趟火車時所坐的座位,乘坐地鐵的時間和車廂號。在疫情初期,人們可以通過媒體了解自己是否與確診病例有過密切接觸。

政府現在推出一個“密接查詢”小程序,讓人們能夠做到這一點。在輸入個人身份信息后,用戶可以掃描一個二維碼,查詢是否與病毒感染者有密切接觸,以及所在地是否屬于高風險地區。

同時,一些公司要求復工的員工提交一份由電信供應商提供的“防疫行程碼”。在向其運營商發送信息后,用戶將自動收到一條信息,其中詳細說明他們在過去14天去過的所有城市,以及基于位置跟蹤系統的建議隔離時間。 美國國家衛生研究院(NIH)國際流行病學和人口研究部的科學家塞西爾·維布博士說:“我們一直認為,大數據可以幫助政府有效地預測某一流行病的演變,而要做到這一點,就需要整合從監控中收集到的數據。中國有一套非常全面的監控系統,從實際情況看,這有助于收集應對疫情所需的數據。”

 
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