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目前，AI+細(xì)分行業(yè)的模式形成了“技術(shù)推動產(chǎn)品、產(chǎn)品核心行業(yè)”的良性商業(yè)閉環(huán)。在各應(yīng)用場景中，安防、智能汽車、新零售、教育等領(lǐng)域已經(jīng)相對成熟。
2011年至今，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)的發(fā)展，泛在感知數(shù)據(jù)和圖形處理器等計(jì)算平臺推動以深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為代表的人工智能技術(shù)飛速發(fā)展，人工智能場景多元化。
60余年，AI經(jīng)歷三次發(fā)展浪潮，當(dāng)前正處于第三次發(fā)展浪潮之中。
數(shù)字經(jīng)濟(jì)下的AI價(jià)值
國家高度重視AI領(lǐng)域發(fā)展，十四五規(guī)劃綱提出“打造數(shù)字經(jīng)濟(jì)新優(yōu)勢”的建設(shè)方針，并強(qiáng)調(diào)了人工智能等新興數(shù)字產(chǎn)業(yè)在提高國家競爭力上的重要價(jià)值。
2011-2020年，中國在AI領(lǐng)域高水平論文發(fā)表量整體上呈現(xiàn)穩(wěn)步增長態(tài)勢，取得R-CNN算法、神經(jīng)機(jī)器翻譯的新方法等科研成果。從高水平科研論文的國家分布來看，中國以22686篇人工智能領(lǐng)域論文的發(fā)表量位居第二，僅次于美國，遙遙領(lǐng)先于其他國家。
2011-2020年，全球人工智能專利申請量521264項(xiàng)，中國專利申請量為 389571項(xiàng)，位居世界第一，占全球總量的74.7%，是排名第二的美國專利申請量的8.2倍。
根據(jù)Tortoise Intelligence的最新報(bào)告，2021年AI投資總額達(dá)到775億美元，較2020年同期360億美元增長115%。
IDC的最新數(shù)據(jù)顯示，全球人工智能收入預(yù)計(jì)到2022年同比增長19.6%，達(dá)到4328億美元，預(yù)計(jì)2023年將突破5000億美元大關(guān)。中國人工智能產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模保持高速增長，行業(yè)景氣度高。2021年，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模預(yù)計(jì)達(dá)到1998億元，2026年AI核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模預(yù)計(jì)超過6000億元，帶動產(chǎn)業(yè)規(guī)模預(yù)計(jì)為21077億元。
目前，AI+細(xì)分行業(yè)的模式形成了“技術(shù)推動產(chǎn)品、產(chǎn)品核心行業(yè)”的良性商業(yè)閉環(huán)。在各應(yīng)用場景中，安防、智能汽車、新零售、教育等領(lǐng)域已經(jīng)相對成熟。AI應(yīng)用從降本增效到找尋行業(yè)增量空間，協(xié)同構(gòu)建數(shù)字化商業(yè)模式：AI逐步從行業(yè)發(fā)展的有益補(bǔ)充轉(zhuǎn)變?yōu)楫a(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心競爭力，多數(shù)企業(yè)、產(chǎn)業(yè)嘗試將AI與主營核心業(yè)務(wù)流程結(jié)合，利用AI的技術(shù)技術(shù)優(yōu)勢找尋業(yè)務(wù)新增長點(diǎn)。
AI技術(shù)優(yōu)勢精準(zhǔn)應(yīng)用到安防監(jiān)控、公安數(shù)據(jù)相關(guān)領(lǐng)域，有效解決行業(yè)數(shù)據(jù)多、分析難等傳統(tǒng)痛點(diǎn)。
從“教、學(xué)、管、考”各環(huán)節(jié)來看，AI技術(shù)已經(jīng)逐步滲透教學(xué)閉環(huán)，從教學(xué)側(cè)和學(xué)習(xí)側(cè)雙側(cè)一齊賦能教育行業(yè)。
聚焦應(yīng)用層的爆發(fā)
2015-2017年，AI行業(yè)掀起第一波算法投資熱潮，行業(yè)估值達(dá)到高點(diǎn)。
2018年后，隨著人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和算力需求提升，算力行業(yè)估值明顯增加。
2021年至今，不同場景AI差異化的需求使得行業(yè)綜合解決方案未來仍有較大估值空間。
計(jì)算機(jī)視覺是一個(gè)讓計(jì)算機(jī)看到圖像的過程，在分類、定位、檢測、分割等基本語義感知研究表現(xiàn)良好，未來如何像人類將多模態(tài)信息融合分析、適應(yīng)三維世界、突破依賴數(shù)據(jù)輸入的局限、與知識和常識結(jié)合解決高層次問題以及主動感知與適應(yīng)復(fù)雜變化等都將是計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)可期待的下一次拐點(diǎn)。
艾瑞咨詢數(shù)據(jù)顯示，2020年我國計(jì)算機(jī)視覺產(chǎn)品的市場規(guī)模占整個(gè)人工智能行業(yè)的57%，帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)，如計(jì)算機(jī)通信設(shè)備銷售、醫(yī)療器械等專用設(shè)備銷售的產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過2200億元。
國內(nèi)計(jì)算機(jī)視覺行業(yè)集中度高，頭部企業(yè)突出，業(yè)務(wù)同質(zhì)化程度高，市場競爭激烈，商湯、曠視、依圖、云從是我國計(jì)算機(jī)視覺行業(yè)四大頭部企業(yè)，已逐漸占據(jù)主要市場份額，且集中度越來越高。
商湯科技成立于 2014 年，2020年按軟件收入計(jì)，商湯是中國計(jì)算機(jī)軟件的市場份額最大的供應(yīng)商，約為11%。2021年上半年，公司營收達(dá)16.5億元，同比增長91.8%，位于中國AI行業(yè)四小龍首位。
曠視科技成立于 2011 年，是全球領(lǐng)先的人工智能產(chǎn)品和解決方案公司，核心技術(shù)涵蓋人臉識別、視頻結(jié)構(gòu)化、智能計(jì)算攝影學(xué)、智能視覺傳感器增強(qiáng)、機(jī)器人導(dǎo)航與定位等方面，主要專注于物聯(lián)網(wǎng)，應(yīng)用領(lǐng)域包括智慧城市、智慧社區(qū)、智能手機(jī)、智慧樓宇、智慧物流等。
公司的AI核心能力由系統(tǒng)層和算法層兩層構(gòu)成。其中系統(tǒng)層系訓(xùn)練和生產(chǎn) 算法的基礎(chǔ)設(shè)施，即Brain++；算法層則由大量的 AI算法構(gòu)成，即公司研究人員使用 Brain++，結(jié)合數(shù)據(jù)高效生產(chǎn)出的大量算法。源于Brain++強(qiáng)大的AI能力，公司構(gòu)建了強(qiáng)大的AIoT產(chǎn)品體系，包括AIoT操作系統(tǒng)、AI重新定義的硬件和AI重新定義的行業(yè)應(yīng)用。
依圖科技是業(yè)內(nèi)少數(shù)具有以多模態(tài)人工智能技術(shù)解析多源異構(gòu)醫(yī)療大數(shù)據(jù)能力，并具有自研醫(yī)療知識圖譜的企業(yè)之一。技術(shù)成果多次發(fā)表于世界頂級科研期刊。
科大訊飛是國內(nèi)最大的智能語音技術(shù)提供商。
訊飛開放平臺已開放 434 項(xiàng) AI 能力及解決方案，覆蓋語音識別、自然語言處理、圖像識別等領(lǐng)域，擁有智能客服、智能媒體、智能娛樂、智慧醫(yī)療、智慧出行等解決方案，行業(yè)覆蓋企業(yè)數(shù)字化、智慧城市、視頻直播、智慧醫(yī)療、智慧農(nóng)業(yè)等行業(yè)專題。
根據(jù)IDC數(shù)據(jù)，科大訊飛在我國人工智能語音語義市場穩(wěn)居第一。公司依托領(lǐng)先的語音識別、語音分析、自然語言處理等核心技術(shù)，針對AI辦公和AI學(xué)習(xí)賽道已經(jīng)發(fā)布翻譯機(jī)、智能錄音筆、智能辦公本、AI學(xué)習(xí)機(jī)和翻譯筆等產(chǎn)品，持續(xù)賦能學(xué)習(xí)、辦公場景。
海康威視是安防龍頭，公司擁有巨量數(shù)據(jù)資源將在安防智能化變革中擁有絕對天然優(yōu)勢。在安防智能化升級趨勢下，產(chǎn)業(yè)的核心競爭力逐步轉(zhuǎn)變?yōu)榧夹g(shù)架構(gòu)以及解決方案的落地能力，擁有深厚技術(shù)實(shí)力的企業(yè)將保持與行業(yè)變革同步，技術(shù)投入薄弱的小公司進(jìn)一步淘汰，行業(yè)門檻提高，使得產(chǎn)業(yè)集中度有望進(jìn)一步提升，行業(yè)格局持續(xù)優(yōu)化。
同時(shí)，隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，計(jì)算機(jī)對視頻圖像的處理技術(shù)，將極大的增加視頻監(jiān)控的使用效率和大數(shù)據(jù)價(jià)值的利用率，攝像機(jī)采集圖像的功能將不再受限于安全防范目的。因此，“人工智能+安防”在幫助客戶提升業(yè)務(wù)效率的同時(shí)，也極大程度地拓展了視頻技術(shù)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)管理需求的市場空間。
