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2022年4月26日，由清華大學(xué)人工智能國際治理研究院（I-AIIG）主辦，聯(lián)合國開發(fā)計(jì)劃署作為國際支持機(jī)構(gòu)的“人工智能助力氣候變化應(yīng)對”國際學(xué)術(shù)研討會(huì)在清華大學(xué)成功舉辦。來自中國、美國、挪威、英國、德國、日本、香港等國家和地區(qū)的數(shù)十名專家學(xué)者和業(yè)內(nèi)人士與會(huì)，就人工智能如何賦能氣候變化應(yīng)對、人工智能與凈零城市、人工智能與可持續(xù)能源等議題展開對話交流。
上午的主論壇由I-AIIG副院長肖茜主持，I-AIIG副院長、清華大學(xué)公共管理學(xué)院教授梁正，聯(lián)合國開發(fā)計(jì)劃署駐華代表白雅婷分別代表主辦方和支持機(jī)構(gòu)致辭。
在發(fā)布環(huán)節(jié)中，I-AIIG首席專家、中科院自動(dòng)化所研究員曾毅代表中國科學(xué)院自動(dòng)化研究所人工智能倫理與治理中心，聯(lián)合清華大學(xué)人工智能國際治理研究院、香港中文大學(xué)何鴻燊海量數(shù)據(jù)決策分析研究中心、SPARK聯(lián)合國開發(fā)計(jì)劃署可持續(xù)發(fā)展創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室(成都)、慕尼黑工業(yè)大學(xué)人工智能倫理研究所、新加坡管理大學(xué)人工智能與數(shù)據(jù)治理中心、非洲人工智能研究中心等國內(nèi)外多家科研機(jī)構(gòu)共同發(fā)布了“面向氣候行動(dòng)的人工智能原則”共識(shí)。該共識(shí)強(qiáng)調(diào)：應(yīng)對全球氣候變化關(guān)乎人類和生態(tài)可持續(xù)的未來。該共識(shí)首先提出了6項(xiàng)價(jià)值觀與原則：分別為對人類與生態(tài)有益，節(jié)約能源，保護(hù)隱私，公平與公正，促進(jìn)教育、培訓(xùn)和就業(yè)，共享與協(xié)作。隨后提出了針對人工智能賦能氣候行動(dòng)的7項(xiàng)建議：分別為促進(jìn)氣候分析與預(yù)測，促進(jìn)能源節(jié)約，助力減少溫室氣體的排放，促進(jìn)溫室氣體吸收與碳存儲(chǔ)，減少氣候變化帶來的危害，賦能能源體系的完善與發(fā)展，助力建立有益于控制氣候變化的市場機(jī)制與政策。作為該領(lǐng)域首個(gè)由國內(nèi)學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)領(lǐng)銜發(fā)布的原則性文件，該共識(shí)得到了諸多國內(nèi)外專家和學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)的高度評價(jià)，相關(guān)伙伴機(jī)構(gòu)將依托面向可持續(xù)發(fā)展的人工智能合作網(wǎng)絡(luò)(AI for SDGs Cooperation Network)成立“面向氣候行動(dòng)的人工智能工作組”，并將邀請相關(guān)產(chǎn)業(yè)加入，由來自人工智能、氣候變化、科技政策、數(shù)據(jù)與人工智能倫理等交叉學(xué)科的專家和產(chǎn)業(yè)共同推進(jìn)原則的落地實(shí)踐。
曾毅研究員發(fā)布《面向氣候行動(dòng)的人工智能原則》
主旨發(fā)言環(huán)節(jié)，聯(lián)合國原副秘書長、環(huán)境規(guī)劃署（UNEP）原執(zhí)行主任、挪威原環(huán)境與外援大臣Erik Solheim先生提出了解決環(huán)境與氣候問題的“4B”方案：即Business（商業(yè)），近年來一些企業(yè)先于政府提出了應(yīng)對氣候變化的解決方案；Brussels（布魯塞爾，這里指歐盟），在應(yīng)對氣候問題方面歐盟提出了系統(tǒng)的解決方案，使綠色投資更加便利，事實(shí)上，歐盟綠色新政正逐漸成為歐洲國家共同發(fā)展的粘合劑；B（印度），作為發(fā)展中國家的印度目前正在快速走向綠色轉(zhuǎn)型的軌道上，在綠色農(nóng)業(yè)、電動(dòng)汽車、交通等方面發(fā)展迅速。B（Beijing，中國），中國當(dāng)前在環(huán)境技術(shù)和環(huán)境實(shí)現(xiàn)方面都處于全球領(lǐng)先地位。Solheim先生最后強(qiáng)調(diào)，盡管目前全球綠色轉(zhuǎn)型的總體方向是正確的，但速度不夠、緊迫性不足，為此必須在人工智能解決氣候變化問題方面加快速度、做得更好。
Erik Solheim先生發(fā)言
I-AIIG學(xué)術(shù)委員、世界工程組織聯(lián)合會(huì)前主席、中國新一代人工智能發(fā)展戰(zhàn)略研究院執(zhí)行院長龔克教授在發(fā)言中建議：應(yīng)當(dāng)將應(yīng)對氣候變化作為人工智能規(guī)劃、研究、開發(fā)、應(yīng)用和治理的重要（優(yōu)先）目標(biāo)，這是貫徹聯(lián)合國2030可持續(xù)發(fā)展議程、UNESCO《關(guān)于人工智能倫理問題建議書》以及巴黎協(xié)定的重要舉措。他指出，應(yīng)對氣候變化的兩條路徑為減緩（Mitigation）和適應(yīng)（Adaptation）。在“減緩”方面，作為能源轉(zhuǎn)型的重要輔助工具，AI也被用于改善電力存儲(chǔ)并優(yōu)化可再生能源的部署，例如，用于根據(jù)需要向電網(wǎng)輸送太陽能和風(fēng)能、加快新能源相關(guān)材料發(fā)現(xiàn)、碳捕集、存儲(chǔ)和利用技術(shù)研發(fā)等。在“適應(yīng)”方面，AI被成功地運(yùn)用于提高基礎(chǔ)設(shè)施、人造建筑物等韌性，提前和精準(zhǔn)預(yù)警、及時(shí)發(fā)現(xiàn)故障等。最后，龔克教授就AI應(yīng)用于氣候變化應(yīng)對治理方面提出了三點(diǎn)建議，第一，推動(dòng)將應(yīng)對氣候變化作為人工智能研發(fā)和應(yīng)用的優(yōu)先領(lǐng)域，引導(dǎo)更多資源投入到應(yīng)對氣候變化的人工智能研發(fā)和應(yīng)用上，形成有力導(dǎo)向；第二， 開展對于人工智能助力減碳、節(jié)能的績效評價(jià)；第三，推進(jìn)人工智能技術(shù)自身的高能效、低能耗發(fā)展。
龔克教授發(fā)言
加州大學(xué)伯克利分校系統(tǒng)識(shí)別設(shè)計(jì)專業(yè)教授Kameshwar Polla在發(fā)言中特別強(qiáng)調(diào)了科技要與市場“結(jié)合”，以獲得應(yīng)對氣候變化的更好效果。他指出，可再生能源具有不可控制、不確定和間歇性，因此，我們不僅要研發(fā)可再生能源，也需要傳統(tǒng)能源的補(bǔ)充以及改善能源存儲(chǔ)方式。在AI預(yù)測可再生能源方面，AI可以用于預(yù)測消費(fèi)者行為、使用智能電網(wǎng)減緩氣候變化，為基礎(chǔ)設(shè)施付費(fèi)等。與此同時(shí)，在智能電網(wǎng)的市場化方面，還面臨著凈計(jì)量電價(jià)、需求靈活性等一系列問題。此外，還應(yīng)看到AI應(yīng)用于氣候變化應(yīng)對方面還面臨著倫理問題，要防止AI用于不良目的。他建議技術(shù)工程師要與經(jīng)濟(jì)學(xué)家、行為科學(xué)家、計(jì)算機(jī)科學(xué)家進(jìn)行緊密合作，共同探索如何應(yīng)對氣候變化。
I-AIIG學(xué)術(shù)委員、卡內(nèi)基國際事務(wù)倫理委員會(huì)高級研究員Wendell Wallach在發(fā)言中提出了“AI和氣候變化是敵是友？”的核心問題。他指出人工智能在解決氣候變化問題方面具有廣泛性，包括：推進(jìn)創(chuàng)新性商業(yè)模式、提升社會(huì)韌性、提高能效、增加可持續(xù)能源使用、提升交通效率以及監(jiān)測環(huán)境。但不可忽視的是，人工智能在應(yīng)對氣候變化方面也產(chǎn)生了一系列負(fù)面影響，如果操之過急，會(huì)適得其反，如何實(shí)現(xiàn)二者之間的平衡是需要考慮的重要問題。最后，他還提出了延長電子設(shè)備生命周期、循環(huán)使用鋰電池、對固態(tài)電池技術(shù)進(jìn)行投資、增進(jìn)國際合作、制定國際標(biāo)準(zhǔn)等一系列解決方案。
香港科學(xué)技術(shù)大學(xué)（廣州）人工智能學(xué)域主任熊輝在發(fā)言中指出實(shí)現(xiàn)碳中和、碳達(dá)峰目標(biāo)的過程是一條技術(shù)密集型道路。而人工智能能夠在保持經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí)、在實(shí)現(xiàn)雙碳目標(biāo)過程中發(fā)揮重要作用。要做到這一點(diǎn)，需要克服降碳減排過程中面臨的精準(zhǔn)核算難、高效調(diào)度難、自主決策難等挑戰(zhàn)。他提出要針對感知預(yù)測、運(yùn)營調(diào)度和決策優(yōu)化三個(gè)關(guān)鍵問題，在可持續(xù)人工智能技術(shù)、智能城市服務(wù)、智能零碳園區(qū)、工業(yè)制造方面開展人工智能應(yīng)用技術(shù)研究。
主旨發(fā)言后的圓桌對話環(huán)節(jié)由I-AIIG資深顧問、工信部科技司原司長胡燕主持。對話嘉賓來自政產(chǎn)學(xué)研各界，分別從各自的視角闡述了其對“人工智能如何助力應(yīng)對氣候變化”的認(rèn)識(shí)和理解。
中國科學(xué)院科技戰(zhàn)略咨詢研究院可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略研究所副所長、碳中和戰(zhàn)略研究中心副主任譚顯春主任指出，近年來全球溫室氣體排放量持續(xù)上升，累積碳排放逼近1.5°C和2°C目標(biāo)；全球主要部門的溫室氣體凈排放量持續(xù)增加，交通和工業(yè)部門增長速度最快；新冠疫情沖擊下，碳排放急劇下降后反彈，未來持續(xù)性影響并不明確。從全球及不同地區(qū)CO2的排放驅(qū)動(dòng)力來看，經(jīng)濟(jì)和人口增長仍是全球化石燃料燃燒CO2排放增長的最重要驅(qū)動(dòng)因素；能源強(qiáng)度降低是抑制全球化石燃料燃燒CO2排放增長的最主要貢獻(xiàn)因素。最后，她建議以檢測區(qū)域碳排放，提升城市綜合治理效能，以及優(yōu)化重點(diǎn)行業(yè)碳排為實(shí)施路徑，基于人工智能賦能氣候變化治理。
國務(wù)院發(fā)展研究中心國際技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究所高新技術(shù)研究中心主任滕飛指出，由于當(dāng)前的一些特殊因素，全球能源消費(fèi)和能源需求的數(shù)據(jù)表明，未來一段時(shí)期碳排放將呈明顯上揚(yáng)趨勢。人工智能作為很好的治理工具，對氣候變化和全球污染物的排放治理均具有重要意義。總體來看，人工智能能夠通過應(yīng)用程序、復(fù)雜系統(tǒng)、軟硬件影響碳排放，但也具有一定的局限性，如高性能計(jì)算的能耗、新能源產(chǎn)品制造的能耗、疫情期間居家的能耗等問題，需要進(jìn)一步通過統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來分析。最后，他建議將氣候影響納入人工智能的監(jiān)管體系，尤其需要清華大學(xué)這樣的學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)發(fā)揮樞紐作用，加強(qiáng)對相關(guān)問題的理論研究，并通過“體驗(yàn)-試驗(yàn)-檢驗(yàn)”模式促進(jìn)人工智能在產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用。
I-AIIG戰(zhàn)略合作與發(fā)展委員會(huì)副理事長、美團(tuán)副總裁、首席科學(xué)家夏華夏在發(fā)言中介紹了美團(tuán)自動(dòng)配送車在綠色交通運(yùn)輸領(lǐng)域的豐富經(jīng)驗(yàn)和抗疫實(shí)踐。自動(dòng)駕駛科技能夠助力城市提升綜合交通運(yùn)輸能源效率，從而應(yīng)對我國交通運(yùn)輸領(lǐng)域碳排放居高不下的問題。具體來看，美團(tuán)自動(dòng)配送車均為純電動(dòng)車型，可以有效減少城市支線配送的碳排放量，進(jìn)而提供更規(guī)范、更高效的配送服務(wù)，提升配送效率，有效降低城市交通擁堵和能源消耗。此外，美團(tuán)也通過與地方政府的數(shù)據(jù)共享合作，通過人工智能助力其提升交通治理能力。
商湯智能產(chǎn)業(yè)研究院院長田豐在發(fā)言中指出，在人口資源和自然資源衰減的大趨勢下，傳統(tǒng)能源的瓶頸和成本代價(jià)越來越高，而數(shù)據(jù)已經(jīng)成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵生產(chǎn)要素。從人工智能降低企業(yè)的能耗方面來看，商湯不僅建立了亞洲最大的智能計(jì)算中心，順應(yīng)了未來數(shù)據(jù)中心發(fā)展向超大型與邊緣計(jì)算兩極和云數(shù)據(jù)中心發(fā)展的主要趨勢；而且在建筑領(lǐng)域通過能源精準(zhǔn)控制，通過人工智能技術(shù)對能源行業(yè)進(jìn)行了精準(zhǔn)賦能。此外，商湯通過智慧城市和數(shù)字孿生技術(shù)助力了精準(zhǔn)出行和精準(zhǔn)治理，節(jié)省了大量能源消耗，帶來了顯著社會(huì)效益。
I-AIIG戰(zhàn)略合作與發(fā)展委員會(huì)理事、和玉資本（MSA Capital）創(chuàng)始人及管理合伙人曾玉指出，人工智能是新一輪科技和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動(dòng)力，可以將AI與各個(gè)行業(yè)減碳技術(shù)和應(yīng)用相結(jié)合，從而發(fā)揮出更大的潛力。和玉資本始終以科技創(chuàng)新為核心，希望通過投資助力實(shí)現(xiàn)技術(shù)紅利惠及大眾，解決社會(huì)經(jīng)濟(jì)問題。具體來看，和玉資本投資了蔚來汽車，倡導(dǎo)新能源、智慧交通；投資了醫(yī)渡云，通過自主開發(fā)醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)智能平臺(tái)來幫助政府、醫(yī)院和整個(gè)產(chǎn)業(yè)界推動(dòng)數(shù)據(jù)智能化，包括AI輔助制藥、人機(jī)交互等在醫(yī)療領(lǐng)域的不斷應(yīng)用和創(chuàng)新，這些對于推動(dòng)碳中和都有著至關(guān)重要的意義。
26日下午的兩場專題論壇分別以“人工智能與凈零城市”和“人工智能與可持續(xù)能源”為主題。香港中文大學(xué)地理與資源管理系副教授徐袁、落基山研究所常務(wù)董事兼北京代表處首席代表李婷、日本名古屋大學(xué)中碳碳中和創(chuàng)新聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室教授兼主任薛進(jìn)軍、清華大學(xué)產(chǎn)業(yè)發(fā)展與環(huán)境治理研究中心主任陳玲，英國斯特拉思克萊德大學(xué)電子電器系主任Stephen McArthur、德國墨卡托全球公域與氣候變化研究所教授Felix Creutzig、美國杜克大學(xué)環(huán)境學(xué)院環(huán)境科學(xué)與政策系副教授Dalia Patino-Echeverri、香港大學(xué)電機(jī)電子工程系終身教授侯云鶴，清華大學(xué)交叉信息研究院于洋、北京大學(xué)工學(xué)院助理教授何冠楠、北京大學(xué)大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用技術(shù)國家工程實(shí)驗(yàn)室助理研究員王劍曉等專家學(xué)者圍繞上述主題進(jìn)行了深入對話交流。
此次國際學(xué)術(shù)研討會(huì)由清華大學(xué)人工智能國際治理研究院主辦，中國科學(xué)院自動(dòng)化研究所人工智能倫理與治理研究中心、北京大學(xué)工學(xué)院、中國系統(tǒng)工程學(xué)會(huì)、人工智能治理研究中心、清華大學(xué)戰(zhàn)略與安全研究中心、清華大學(xué)中國科技政策研究中心、清華大學(xué)產(chǎn)業(yè)發(fā)展與環(huán)境治理研究中心、SPARK可持續(xù)發(fā)展創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室（成都）協(xié)辦，引起社會(huì)各界普遍關(guān)注，線上注冊參會(huì)人數(shù)超過300人，會(huì)議還通過新浪微博、B站等網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)進(jìn)行了直播，據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，累計(jì)觀看人數(shù)超過20萬人次。
