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打好匹配,工業轉型主攻是工業互聯網,助攻又是誰?

放大字體  縮小字體 發布日期:2022-05-11  來源:雷鋒網  瀏覽次數:294
核心提示:工業互聯網則以企業為用戶群體,通過互聯網技術以及工業軟件、專業信息把企業在生產、管理、銷售等各個環節的行為全面數據化,再

工業互聯網則以企業為用戶群體,通過互聯網技術以及工業軟件、專業信息把企業在生產、管理、銷售等各個環節的行為全面數據化,再利用物聯網、大數據等新一代信息技術將每個環節連接起來,進行優化,它降低了企業的生產成本,提高了生產效率,同時幫助企業進一步挖掘潛力。


相對于消費互聯網來說,工業互聯網強調的是實現人、機、物的全面互聯,所以對網絡和技術的要求要高于消費互聯網,在這種情況下,5G的出現正好合工業互聯網發展的胃口。


5G技術和以往的3G、4G技術相比,各方面性能都有了較大的提升,將其大規模運用到工業互聯網當中,必將讓現代工業和信息網絡更牢固地結合在一起,加快工業互聯網的發展進程。


工業全面實現數字化轉型主要依托工業互聯網,但從目前來看,其的能力還遠遠不足,所以5G就成工業互聯網最好的助攻者,進而為工業數字化轉型賦能。


可以說,工業互聯網是一種新事物,5G也是新基建刺激下的新產物。二者結合,必定會碰撞出新的火花。


初來乍到,5G技術加持工業互聯網發展


在中國工業互聯網研究院數據平臺組組長張義看來,人與人之間的通話,一次打不通可以再打,無非就是被用戶投訴,機器之間的通信如果打不通可不行,一個煉油廠或者加油站,可能就會發生爆炸,人民群眾的生命財產會受到巨大威脅。


5G的出現,為實現物與物之間的不間斷連接提供了可能。


張義還表示,5G的出現對工業生產意義重大,經調研發現,在化工、機械、飛機制造、電力等領域,5G技術與工業生產場景的密切結合,已經發生了化學反應。在提質增效、降本減存方面發揮了很好的作用,極大提升了5G對實體產業的賦能。


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5G在工業互聯網的應用場景主要體現在,低時延高可靠(uRLLC)、大帶寬(eMBB)、大連接(mMTC)三方面:


超低時延與可靠性方面,5G無線技術可實現1ms的時延以及超過99.999%的可靠性,可支撐工業自動化控制過程中系統和設備對數據傳輸的實時性的諸多指標和要求;


大帶寬方面,5G將支持下行速率達20Gb/s和上行速率達10Gb/s,可滿足工業中典型的VR或AR流暢運行下對網速提出的高要求;


大連接方面,5G能滿足每平方公里100萬臺設備的連接量,可滿足大量低功耗嵌入式終端的數據連接與傳輸需求。


除了本身的技術賦能,5G還可以通過與其他技術的結合共同賦能工業數字化轉型:


5G結合人工智能、物聯網、云計算、大數據、邊緣計算等技術,將打造全5G應用,推進工業企業降本增效和智能化、信息化升級。


5G的切片技術和物聯網大數據、云計算等技術結合,可以打造有安全保障的專有和公有網絡,支持數據采集、預防性維護、遠程監控服務等應用。


5G結合邊緣計算技術,打造企業專屬的私網、無線專網,可以解決工業企業尤其是軍工企業、涉密單位所關注的信息安全和數據安全問題。


可以說,5G技術為私密性強、可靠性高的工業企業帶來了新的解決方案、運營模式和商業模式。


5G在工業互聯網的應用場景愈加豐富


5G大部分應用場景都不是給人用的,理所當然也就不是給消費互聯網用的。顯而易見,是為工業互聯網所用。


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1)5G+超高清視頻


隨著技術的發展,超高清視頻已經不再局限于監視,錄像,回放等傳統功能,對視頻流的清晰及流暢度提出了更高的要求。工業環境下高清視頻的主要應用是:智慧園區的安防,人員管理等場景。


通過5G將采集的監控視頻/圖像實時回傳,結合邊緣計算(MEC)統一監控平臺,實現人員違規,廠區環境風險監控的實時分析和報警,提高作業安全性。


在超高清采集分析的技術上,經過人工智能的分析,視頻應用逐漸向字符識別,人臉識別,視覺定位,物體識別等智能化發展,可稱之為機器視覺,通過5G+機器視覺可以用于工業生產的某些環節。


2)5G+VR/AR


VR需要超高帶寬和時延才能讓人虛擬現實的感受更真實;AR則融入到了工業制造的交互,營銷,設計,采購,生產,物流和服務等多個環節。


3)5G+無人機


工業級無人機可以通過5G進行遠程操控,并進行實時高清視頻回傳,可用于智慧園區的24小時不間歇,無死角的安防,或者惡劣環境下的設備巡檢等場景。


4)5G+遠程控制


在工業環境中,很多場景不適合人進行作業,比如高位,高空,有毒等惡劣環境,這時就需要遠程控制來完成。遠程控制不但需要超高清視頻的回傳,還需要低時延、可靠性的網絡。5G正好可以滿足這些方面的要求。


目前,5G+VR/VR,5G+無人機以及5G+機器視覺等應用已進入高速發展期,經濟價值逐漸顯現,未來將成為5G在工業互聯網的主流應用場景;5G與超高清視頻的融合應用已進入成熟期,成為了5G在工業互聯網領域的第一批應用場景。


中國科學院院士鄔賀銓這樣解釋5G和工業互聯網的關系,對于工業互聯網來說,5G技術將補齊工業互聯網重大短板,加快工業互聯網建設。1G到4G是面向個人通信的,5G是面向移動互聯網和工業互聯網的”將5G技術可以引入工業互聯網場景,未來大有可為。


5G走進工廠內部,實現深度賦能


除了在工業互聯網場景的應用,為了更好地助力工業實現數字化轉型,目前5G技術也逐漸在工業中得到了很好的應用。


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當前,5G 在工業中的應用主要體現在:智能制造、遠程操控、智慧工業園區 3 個細分應用領域。


1)智能制造


5G 智能制造解決方案有利于提高生產企業的產品質量,提升生產效率,降低次品率、人力成本與庫存;工業生產設備供應商的網聯化、智能化工業生產設備將在 5G+智能制造產業生態中得到巨大發展。


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利用 5G 網絡及視頻監控、AR 眼鏡、視覺檢測設備、工業傳感器等數據采集設備,無人車、AGV、工業機器人和 PLC 等工業設備,實現環境監控與巡檢、物料供應管理、產品檢測、生產監控與設備管理等應用。


杭汽輪集團、浙江中控、新安化工等企業,利用5G技術構建了三維掃描建模檢測系統,在部件檢測時間上,從 2-3 天降低到了3-5 分鐘,在實現產品全量檢測的基礎上建立了質量信息數據庫,便于后期質量問題分析追溯。


新安化工利用 5G 網絡,實現工業數據采集及控制系統。新安化工生產流程嚴格,擁有液壓監測、漏氣監測、壓力控制、閘門控制等數以千計的數據采集點。在 5G 智能制造的解決方案中,新安化工園的多個數據采集終端通過 PLC 匯聚后接入 5G 網絡,實現控制平臺實時監測,一旦發現數據異常,立即報警并啟動反向控制系統。


2)遠程操控


5G 遠程操控可廣泛應用于采煤、采礦、建筑、工業制造、園區物流等工業領域,顯著提升工業生產企業的生產效率,降低人力成本,提高生產環境的安全性。


打好匹配,工業轉型主攻是工業互聯網,助攻又是誰?


利用 5G 網絡及視頻、毫米波雷達、慣性測量單元、工業環境等數據采集與傳感設備,對采礦運輸車、AGV、采煤設備、挖掘機、工業機器人、建筑機械等工業生產設備進行遠程操控,實現遠程采礦、遠程施工、遠程制造、物流運輸調度等應用。


踏歌智行與包頭鋼鐵合作,在白云鄂博礦區投入使用 5G 智慧礦區無人駕駛車。利用 5G 網絡,將礦區無人駕駛車采集的位置、車輛環境、車輛工作狀態等數據,回傳到邊緣計算和云計算平臺,進一步通過 5G V2X 通信系統和遠程智能調度監控平臺,實現車輛遠程操控、精準停靠、自主避障等功能。


兗礦集團利用 5G 地下無線寬帶傳輸網絡,實現遠程開采等智慧應用。未來的遠程采煤,可通過 5G 網絡將礦井現場視頻及各類其他傳感器數據回傳到地面集控中心,操作員通過 5G 網絡操控礦井內的開采設備,實現遠程集中開采。


3)智慧工業園區


目前國內工業園區超過 2 萬個,其中國家級開發區超過 500 家。


5G 智慧工業園區解決方案可提升工業園區綜合運營和管理效率;對園區的危險源提前發現、動態跟蹤,減少園區安全隱患;提升園區運輸效率,降低園區交通事故發生率;提升園區車間之間的協同效率和車間內的生產效率,降低生產成本。


打好匹配,工業轉型主攻是工業互聯網,助攻又是誰?


利用 5G 網絡及視頻監控、巡檢機器人或無人機、工業傳感器、園區路側傳感器、園區交通信號燈、園區無人車和工業生產等設備,實現園區安全管控和智能制造,及引導、停車、調度等園區智慧交通解決方案,并在此基礎上實現對園區人、車、路、樓、設備資產的數據融合、綜合運營和管理。


恒明集團利用 5G 網絡等關鍵技術,對園區平臺進行資源整合和優化,制定全方位、一體化的園區管理解決方案,搭建多場景的 5G 產業測試環境,推進園區各項應用場景落地與發展。


威海綜合保稅區新興發展公司、日海智能科技股份有限公司合作,共同建設威海 5G 產業園區。在園區試點智能機器人巡檢,部署智能感知系統,實現進出卡口、人流密集區域的車輛、人員的智能監控與識別跟蹤、遠距離目標自動發現等功能,廣泛應用于園區的公共安全與治理。


目前,5G+工業互聯網的典型應用已有了可復制、可推廣的價值,并能給工業體系、能源體系等多個領域帶來變革。


據工信部最新發布的數據顯示,全國 "5G + 工業互聯網" 項目超過 1500 個,覆蓋了 22 個重要行業,已形成遠程設備操控、柔性生產制造、現場輔助裝配、機器視覺質檢、無人智能巡檢等多個典型應用場景。


在中國信息通信研究院院長、黨委副書記余曉暉看來,5G不僅是一個傳輸問題,更是把傳輸、計算和人機交互、智能分析結合在一起,從而形成的技術組合。這個技術組合和工業互聯網平臺、云等結合在一起,可以變革工業體系。(雷鋒網 雷鋒網 雷鋒網)


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